机器学习与模式识别

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主讲人:
王老师
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第一章 机器学习基础
基础知识概论
机器学习工具
第二章 机器学习应用
MYSOL数据库
机器学习维度介绍
理解线性回归
相关系数的应用
多元线性回归和逻辑回归
贝叶斯分类器
第三章
数学分析与概率论(上)
数学分析与概率论(下)
数理统计与参数估计
矩阵和线性代数(上)
矩阵和线性代数(下)
凸优化(上)
凸优化(下)
Python基础及其数学库的使用(上)
Python基础及其数学库的使用(下)
Python基础及其机器学习库的使用(上)
Python基础及其机器学习库的使用(下)
回归实践(上)
回归实践(下)
决策树和随机森林(上)
决策树和随机森林(下)
决策树和随机森林实践(上)
决策树和随机森林实践(下)
提升(上)
提升(下)
回归
XGBoost实践(下)
XGBoost实践(上)
SVM(上)
SVM(下)
聚类实践(上)
聚类实践(下)

讲师信息

机构信息

鹰雁教育

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  • 课程数

    82
  • 讲师数

    10
  • 学生数

    152
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